本文介紹 GitHub 的開源工具箱 Spec Kit，使 AI 編程帶來結構化開發流程。本文探討為何需要 Spec Kit 來解決與 AI 協作的痛點，並逐步教學如何使用其 Slash 指令，從項目初始化、定義規格、制定計劃到分解任務及最終實現。同時，本文亦會分析其與 Git 的整合、整體優勢與潛在的限制，幫助你更高效地駕馭 AI 驅動的軟件開發。

本文比較2025年主流 LLM 分析，涵蓋Google Gemini 2.5 Pro、Anthropic Claude 3.7與Claude 4、DeepSeek R1、阿里巴巴Qwen 3及OpenAI的GPT-4o與o3。內容聚焦於各模型在程式設計、UI生成、除錯、數理邏輯及專案規劃等方面的總體能力，旨在為開發者和研究人員提供一個清晰、易於理解的選擇框架。