本文為 Python 初學者提供一個清晰的學習路線圖，深入探討 Python 在三個主要領域的應用：編寫自動化腳本以簡化日常任務、使用 Flask、Django 和 FastAPI 等框架開發功能強大的網站後端，以及利用 NumPy、PyTorch 等函式庫進入人工智能和機器學習的世界。無論你的興趣在哪，本文都能助你找到學習 Python 的方向。

本文深入介紹 PyTorch 中的循環神經網絡 (RNN) 模型，從 RNN 基礎概念、LSTM、GRU 的原理與實現，到更進階的序列到序列 (Seq2Seq) 模型及其編碼器-解碼器架構。探討了教師強制、注意力機制等關鍵概念，並簡述了 RNN 到 Transformer 模型的演進。包含清晰理論、Python 程式碼範例及不同模型比較，助你全面掌握序列數據處理。